DeepSeek自發(fā)布以來受到火熱追捧，我們又能知多少呢？不妨簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)一下，

1.DeepSeek的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)是（ ）？

A. 量子計(jì)算芯片設(shè)計(jì)

B. 基于大模型的智能決策系統(tǒng)

C. 區(qū)塊鏈分布式存儲(chǔ)

D. 生物特征識(shí)別算法

?答案：B?

  解析：DeepSeek以自主研發(fā)的大模型為核心，支撐智能決策、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景，而非量子計(jì)算或生物識(shí)別技術(shù)。

2.DeepSeek R1 的正式發(fā)布時(shí)間是？

A. 2024 年 12 月

B. 2025 年 1 月

C. 2024 年 7 月

D. 2025 年 3 月

答案：B

  R1 于 2025 年 1 月正式發(fā)布，并同步開源模型權(quán)重。

3.在數(shù)學(xué)推理任務(wù)中，哪個(gè)版本表現(xiàn)更優(yōu)？

A. DeepSeek R1

B. DeepSeek V3

C. 兩者相同

D. 未公開數(shù)據(jù)

答案：A

?   R1?：優(yōu)先用于數(shù)學(xué)證明、算法研究、競(jìng)賽級(jí)題目解答等需要深度邏輯分析的場(chǎng)景?。

?V3?：更適合知識(shí)問答、多語言翻譯或長文本生成等通用任務(wù)?。

4.下列哪項(xiàng)是DeepSeek在項(xiàng)目管理中的典型應(yīng)用（ ）？?

A. 自動(dòng)生成電路板布線圖

B. 基于歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目進(jìn)度預(yù)測(cè)

C. 3D建筑模型渲染

D. 工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃

?答案：B?

   解析：DeepSeek擅長通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史數(shù)據(jù)，提供項(xiàng)目進(jìn)度、資源調(diào)度等預(yù)測(cè)服務(wù)，屬于項(xiàng)目管理支持范疇。

5.DeepSeek V3 中（  ）技術(shù)猶如一把精準(zhǔn)的篩子，能夠從浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中提煉出最為關(guān)鍵的信息，進(jìn)而生成高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

A. 多階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)

B. FP8 混合精度訓(xùn)練

C. 冷啟動(dòng)技術(shù)

D. 數(shù)據(jù)蒸餾

答案：D

   數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)便是其核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。這一技術(shù)猶如一把精準(zhǔn)的篩子，能夠從浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中提煉出最為關(guān)鍵的信息，進(jìn)而生成高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。相較于傳統(tǒng)方法，數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)不僅極大地降低了對(duì)數(shù)據(jù)量的需求，使得訓(xùn)練過程更加高效，同時(shí)，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，模型的訓(xùn)練效果也得到了顯著增強(qiáng)。

6.DeepSeek V3 中采用了（  ）進(jìn)行低精度計(jì)算。這一創(chuàng)新舉措在保證模型計(jì)算精度的前提下，大幅度減少了內(nèi)存使用和計(jì)算成本。

A. 多階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)

B. FP8 混合精度訓(xùn)練

C. 冷啟動(dòng)技術(shù)

D. 數(shù)據(jù)蒸餾

答案：B

   DeepSeek-V3還采用了FP8混合精度框架進(jìn)行低精度計(jì)算。這一創(chuàng)新舉措在保證模型計(jì)算精度的前提下，大幅度減少了內(nèi)存使用和計(jì)算成本。FP8混合精度框架通過優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)表示方式，使得模型在訓(xùn)練過程中能夠以更低的精度進(jìn)行計(jì)算，而無需犧牲過多的性能。這一技術(shù)的引入，無疑為DeepSeek-V3的低成本訓(xùn)練之路提供了強(qiáng)有力的支持。

7.以下哪個(gè)場(chǎng)景更適合 DeepSeek V3？

A. 復(fù)雜算法交易策略生成

B. 智能客服多輪對(duì)話

C. 數(shù)學(xué)定理證明

D. 代碼漏洞檢測(cè)

答案：B

   V3 在通用場(chǎng)景（如智能客服）中表現(xiàn)更優(yōu)，而 R1 專注于復(fù)雜推理任務(wù)。

8.在代碼生成任務(wù)中，哪個(gè)版本表現(xiàn)更優(yōu)？

A. DeepSeek R1

B. DeepSeek V3

C. 兩者相同

D. 未提及

答案：A

   在代碼生成任務(wù)（如 Codeforces Elo 測(cè)試）中，DeepSeek R1 的表現(xiàn)更優(yōu)。具體數(shù)據(jù)為：R1 在該測(cè)試中得分為 2029 分，高于 V3 的 1950 分。

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